FAN 깃헙 데모 코드 윈도우 로컬에서 돌리기

윈도우 아나콘다에서 video Facial Expression Recognition 하기

윈도우의 로컬 환경에서도 얼굴 감정 인식이 되는지 확인하기 위해서 Emotion-FAN 깃헙 코드를 돌려보는 중이다.

설치 명령어가 우분투 기반이라 윈도우에서 좀 돌고 돌아서 환경을 세팅중이다… 허허

이 데모의 논문도 곧 포스팅 할 예정이니 참고해보고 싶은 사람은 참고해보기~

논문 => FRAME ATTENTION NETWORKS FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN VIDEOS

논문 정리 포스팅 => [진행중 11/2 예정]

환경설정

깃헙에서 제시하는 기본 환경 세팅은 우분투 기반이다. sudo 명령어 apt-get.. 이것을 윈도우에서 어떻게 해야할지 정리하고자 합니다.

1. 먼저 아나콘다 설치하기! 아나콘다 설치는 간단하니 pass~ 하고 단, path 설정만 잘해주세요~

그런데, ‘conda activate 가상환경이름’을 하니 다음과 같은 에러발생..

그래서 error에서 제시하는 대로 conda init 을 해주었더니 해결!

2. library 설치를 위해 chocolatey software 설치하기

우분투 환경이면 저대로 그냥 따라만 치면 끝인데.. 윈도우 환경이라 우회하는게 너무 귀찮다.. 허허

일단, 여기서 부터는 anaconda prompt 를 실행하든, cmd에서 실행하던, powershell 에서 실행하던 무조건 관리자 권한으로 실행한 후, 설치를 진행해 주어야 한다.

먼저 이 사이트에서 => chocolatey software

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force ...... 를 복사해서 그대로 실행해 주기~!

이제 choco 를 설치 하였으니 필요한 sudo 명령어를 설치해준다.

choco install sudo 하면, sudo 설치 끝! (근데 설치할때 이미 관리자 환경이기도 하고 sudo 말고 choco install 로 진행하다보니 sudo를 쓰지 않아도 되었다.. 머쓱😅.. 그래도 알아두는 것에 의의를 두고 ㅎㅎ)

3. install 진행하기

이제 차례대로,

choco install ffmpeg

choco install cmake -y --installargs 'ADD_CMAKE_TO_PATH=System'

=> cmake는 이런식으로 경로를 지정하며 설치를 해야된다.

한번 refreshenv로 적용시켜 준 후,

혹시 모르니 cmake --version으로 버전 체크!

*그리고 여기서 libboost-python-dev는 어떻게 설치하는지 구글링해도 모르겠어서.. 일단 스킵!

그 다음으로는 dlib 을 설치해야 하는데… 이걸 설치하려면 visual studio를 설치해주어야 한다고 한다. 그래서 2019버전 visual studio를 설치해주었다.

아래와 같이 c++를 사용한 데스크톱 개발을 선택하고 오른쪽의 설치 세부정보에서 5개의 default가 선택된대로 해도 되고 다음과 같이 선택해주어도 된다, 단 windows용 C++ CMake도구는 꼭 있어야 한다!

이후에, 위의 명령어대로 dlib을 설치해 주었으나 되지 않아서.. 이 사이트를 참고하여 직접 python 3.9 버전의 dlib 을 다운받아서 그 경로로 가서 직접 install 해주었다.

먼저, 위의 사이트에서 zip 폴더로 다운받아주고, unzip 시킨후..! 아래 순서대로 해주자.

> Download "Python Wheel"
> Go to Folder [Where you have saved "dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl"]
> Open "CMD" or "POWERSHELL" [Where you have saved Python Wheel] 
> Type Command : pip install dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl

명령어!

pip install dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl

환경설정 완료!

유후 오늘은 여기까지~

libboost 를 설치 하지 않았지만 데모 코드는 돌아갈지 보고 또 다시 수정할 예정이다.

bye~😚😚